Поговорить с компьютером? Да запросто! Новости Hitech

2016-01-07

Представлен новый игровой монитор Lenovo Y27g, показанный на CES 2016 и позволяющий полностью погрузиться в виртуальный мир не только за счет размеров экрана, но и за счет его изогнутой формы. В. >>

Компания Garmin, ранее специализировавшаяся на навигаторах, постепенно переходит на носимую электронику. Сегодня на CES 2016 ее представители продемонстрировали умные часы fenix 3 Sapphire, причем. >>

Американская компания Dell разработала новые мобильные компьютеры серии Inspiron 11 3000 — доступные полноценные ноутбуки, созданные для раздачи пинков хромбукам и хромбоксам. Представители данной. >>

Партнеры компании Apple, выполняющие ее заказы на производство компонентов для смартфонов iPhone сообщили о сильном сокращении соответствующих объемов, причем такое требование озвучила сама Apple. >>

Сравнительно недавно компания Apple представила настольный ПК Mac Pro, внешне похожий на пепельницу, и теперь другие производители, особенно из КНР, иногда выпускают схожие решения. А некоторые идут. >>

Программы: Общаемся с компьютером

Когда мы начнем программировать, то можем столкнуться с серьезным препятствием – компьютер не всегда понимает, что мы ему говорим. Для того, чтобы научится понимать друг друга, нам необходимо определить общие понятия, которыми мы будем оперировать при взаимодействии, обозначить общие названия предметов, о которых будем говорить с компьютером, обозначить общий для двух сторон вид формул которые будем использовать. Это может показаться очень простым, но научить компьютер понимать нас очень сложно, ведь компьютер устроен не так как человеческий мозг.

Оставим компьютеры в стороне на некоторое время.

Вокруг нас существуют предметы: мяч, дерево, собака – это объекты.

Этих объектов может быть много. Несколько одинаковых предметов называются классом предметов, например, мяч входит в класс игрушки, дерево в класс растения, а собака принадлежит классу животные.

Объекты обладают свойствами – собака может бегать, лаять или вилять хвостом. Для мяча, главным отличительным свойством будет его форма – он круглый.

Мы можем заставить собаку вилять хвостом – это будет называться событием.

Но как заставить собаку это сделать, для этого нам потребуется совершить некоторые действия в определенной последовательности при определенных условиях – это метод. Например, для того, чтобы собака начала вилять хвостом, нужно: подойти и погладить ее, но это мы можем сделать, только в том случае если собака нас знает.

Использование «классов, объектов, свойств, событий и методов» (об этом и было рассказано выше) не является единственно возможным. Это только один из способов, который помогает объяснить, как устроен окружающий нас мир. Такой взгляд на мир (он называется «объектно-ориентированным» подходом) стал очень популярным способом описания вещей, на это и опирается язык C#. Итак, изучение языка C# — это изучение способов описания вещей при помощи классов, объектов, событий и методов. Если вы хотите, чтобы компьютер выполнил определенные действия, то вам придется выучить язык C# и научиться описывать вещи с ориентацией на объекты. Так же необходимо использовать инструменты, при помощи которых можно передавать компьютеру сообщения (в нашем случае это Visual C# 2008 Express). Только в этом случае компьютер сможет понимать язык C# и работать с объектами, описанными в соответствии с объектно-ориентированным подходом.

Поговорим с компьютером?

Поговорим с компьютером?

Те, кто следит за новостями из области IT и коммуникаций, наверняка обратили внимание на небывалый рост во всем мире интереса к компьютерным речевым технологиям, бурно развивающимся и находящим все новые применения. Насколько этот бум касается нас с вами, чем реально мы можем воспользоваться уже сегодня и сможем в самом ближайшем будущем -- именно об этом и пойдет речь.

Пожалуй, можно без преувеличения сказать, что последние лет эдак 30 во многих научно-фантастических фильмах и литературных произведениях люди будущего используют для общения с различными "умными" машинами обычную человеческую речь. Это стало таким обыденным, что, к примеру, диалог Корбена Далласа со своим такси (фильм "Пятый элемент") воспринимается нами как совершенно естественная вещь. Действительно, ну не вечно же люди будут вглядываться в свои мониторы, чтобы прочесть полученные письма, и давить на кнопки, чтобы на них ответить! Между тем проходят годы, а способ общения с компьютерами остается прежним. Да, появились дополнительные клавиши на клавиатуре, мыши с колесиками и т. д. но эти изменения все же, скорее, количественные, чем качественные.

И только в последние несколько лет стал заметен реальный прогресс в сфере компьютерных голосовых технологий.

Многие крупные разработчики ПО, такие, как Microsoft, IBM, Oracle, называют голосовые технологии в числе наиболее приоритетных направлений своей деятельности. Буквально каждые две-три недели в новостях появляются сообщения о выходе новых программных продуктов для синтеза и распознавания речи. Функции голосового ввода начинают использоваться в самых разнообразных программных продуктах и электронных устройствах. В современных приложениях компьютерной телефонии фактически обязательной стала поддержка речевого интерфейса с пользователем. Последние результаты в области голосовых технологий позволяют уверенно распознавать обычную слитную человеческую речь и озвучивать тексты с таким высоким качеством, что они практически не отличаются от прочитанных человеком.

Так как прогнозы начали сбываться, и голосовые технологии получают широкое применение, и эти изменения имеют колоссальные последствия для всей компьютерной индустрии. Не секрет, что все чаще потребители сетуют на бессмысленную гонку, затеянную гигантами отрасли, которые наращивают мощь аппаратных платформ лишь для того, чтобы решать традиционные задачи в рамках более красивого и эффектного интерфейса. Системы распознавания речи в случае достижения нужного уровня совершенства будут востребованы очень широким кругом пользователей, которые при этом согласятся оплачивать дальнейшее "накачивание мускулов" своих ПК. Если обратиться к истории, мы увидим, что от первых опытов по распознаванию речи до сегодняшнего дня стоимость соответствующей аппаратной платформы снизилась с миллионов долларов до тысяч. Современное ПО способно функционировать на обычных ПК, оснащенных стандартными звуковыми платами. Через какое-то время голосовые интерфейсы займут и в нашей жизни заметное место. Возможно, они будут использоваться в интерактивном телевидении и тем более в Internet, как изначально планировала Microsoft. В США уже появились автоматизированные телефонные системы для заказа билетов на поезда и самолеты, бронирования столиков в ресторане и мест в театре. Практически сейчас, компьютер постепенно, действительно превращается в полноценного собеседника

Стандартные персонажи

В настоящее время на сайте Microsoft доступны четыре стандартных персонажа, которые мы можете использовать. Это Genie, Merlin, Peedy попугай и Robby робот. На базе этих говорящих сотрудников и создан экспериментальный раздел сайта. Его адрес http://mishabara.boom.ru

Конкурс Русских Инноваций

27 ноября 2007

Алексей Грамматчиков

Поворот вправо! Изменить высоту! Открыть шасси!» — я выкрикиваю эти команды в микрофон, подключенный к компьютеру. Компьютер меня понимает: напротив произнесенных команд на мониторе появляется красненький флажок. Мы сидим в офисе российской компании «Центр речевых технологий», менеджеры которой демонстрируют последнюю разработку голосового управления для военных летчиков. «Дело в том, что летчик полулежит в кабине самолета и испытывает большие перегрузки. Поэтому ему не всегда удобно вручную набирать в меню команды, гораздо легче это делать голосом, — объясняет Михаил Хитров. генеральный директор центра. — Наша система распознает 99 процентов всех голосовых команд. Более того, она работает при сильном шуме — ведь в кабине пилота шум порой может достигать 107 децибел».

В России, как и во всем мире, развиваются компьютерные речевые технологии. И хотя у нас есть в этой области свои достижения, в целом процесс серьезно отстает от западных разработок.

О том, чтобы компьютер понимал человека и мог с ним говорить, мечтали многие фантасты. Возможность воплотить эти мечты в реальность представилась только в 80?е годы, когда во многих странах начали развиваться компьютерные речевые технологии. Компьютер может как распознавать слова и предложения, так и воспроизводить их.

На сегодняшний день речевые технологии переживают настоящий бум. По данным компании J’son & Partners, в прошлом году объем этого рынка в мире составил порядка 3 млрд долларов, а аналитики известной компании Voice Information Associates утверждают, что последние пять лет данный показатель растет в среднем на 25% в год.

В Россию попадают сущие крохи от этих денег. По оценкам участников рынка, ежегодный оборот речевых технологий сегодня не достигает и 10 млн долларов, хотя и наблюдается заметный рост — не менее 30% в год. При этом основным драйвером российского процесса выступают государственные, а точнее силовые структуры. Компьютерная обработка речи в настоящее время широко применяется в органах МВД и ФСБ, которые охотно покупают подобные разработки у российских компаний. Гражданское и коммерческое применение речевых технологий хоть и развивается, но, по мнению участников рынка, весьма слабо.

В целом речевые технологии сегодня развиваются по нескольким главным направлениям — это компьютерный анализ и синтез речи.

Что касается синтеза, то здесь, в том числе в области русского языка, дела идут довольно успешно. Компьютеры уже вполне сносно могут произносить русские слова и предложения. Кто в этом сомневается, может иногда прислушаться к объявлениям в аэропортах или к оператору call-центра какой-нибудь телекоммуникационной компании. Зачастую здесь говорит «железная женщина», которая сама синтезирует человеческую речь.

Кроме того, российскими компаниями в течение последнего года представлены программы, которые могут, например, читать напечатанный текст (так называемые системы speech-to-text). Правда, хромает интонация и произношение отдельных звуков, но в целом речь компьютера понять можно. А примерно через пару лет, по утверждениям разработчиков, вопрос компьютерного синтеза русского языка будет окончательно решен и речь из ПК почти не будет отличаться от человеческой.

Сложнее дела обстоят с анализом, который, напротив, направлен на то, чтобы компьютер смог понять нас. Вообще, научить компьютер безошибочно понимать человеческий язык — довольно сложная задача, над которой ученые и разработчики бьются последние пару десятков лет. Выделяются несколько основных направлений в области анализа.

Первое — шумоочистка. Здесь главная задача — научить распознавать человеческую речь сквозь посторонние шумы. В военном деле это, например, позволит танкистам или летчикам понимать друг друга по рации, несмотря на рев двигателя. В гражданской жизни подобные системы принесут пользу железнодорожным или авиационным диспетчерам, различным судебным экспертам (в частности, применение подобных технологий уже помогло при расшифровке данных с утонувшей подводной лодки «Курск», где записи переговоров экипажа были сильно повреждены посторонними шумами). В шумоочистке российские компании достигли хороших результатов. Некоторые их продукты не только не уступают, но и превосходят зарубежные аналоги — взять хотя бы упомянутую систему распознавания голосовых команд для летчиков.

Второе важное направление — системы идентификации диктора. Современные технологии позволяют автоматически опознать человека по голосу. В военных целях такие системы применяют во время секретного прослушивания переговоров, когда компьютер определяет, что в эфире или по телефону говорит, предположим, опасный террорист, и посылает соответствующий сигнал куда надо. В мирной жизни системы идентификации диктора используются при контроле доступа. Приходит, к примеру, человек домой и говорит в микрофон: «Привет! Пришел хозяин квартиры». И компьютер, узнав его по индивидуальной модуляции голоса, откроет ему дверь. В этом направлении российские компании тоже преуспели: на рынке активно продвигается разработка под названием «Трал», которая достаточно точно может идентифицировать человека по голосу.

Третий вектор развития компьютерных речевых технологий — автоматическое распознавание компьютером языка, на котором говорит человек. Так, российские разработчики предлагают на рынке системы, полезные военным: скажем, во время прослушивания какого-то источника на английском вдруг идут вкрапления арабского или какого-либо кавказского языка — это повод насторожиться и послать тревожный сигнал наблюдателю. В обычной жизни подобные системы начинают применяться в автоматических справочных центрах, когда речь человека, сказавшего что-то на своем языке, автоматически переадресовывается понятному ему источнику информации.

Еще одно направление — автоматическая оценка психологического состояния человека по его речи. Уже сейчас речевые технологии позволяет компьютеру дать ответ, как себя чувствует говорящий, сильно ли он волнуется, не находится ли в состоянии агрессии, алкогольного опьянения и т. д.

Военные и силовики используют такие системы как подобия детекторов лжи. Российские гражданские разработчики утверждают, что к ним за установкой подобных систем обращаются представители транспортных компаний, которые хотят по переговорному устройству в автоматическом режиме понять, в каком состоянии находится, например, машинист электрички или водитель автобуса на линии (не принял ли он спиртного, не слишком ли долго за рулем).

Самое сложное направление — распознавание слитной речи, когда компьютер полностью понимает человека в любых условиях. Пока, к сожалению, ни за границей, ни в России здесь впечатляющих результатов нет. Участники российского рынка говорят лишь о существенном прогрессе в области распознавания отдельных команд. Действительно, сейчас компьютер на русском языке способен различить отдельный набор команд. Их может быть несколько сотен, однако все они должны быть произнесены в точности, как прописано в алгоритме. Например, если летчик скажет «Выпустить шасси!» (что точно соответствует изначально заложенной команде), то компьютер поймет его с долей вероятности выше 99%. При этом может быть шум вокруг, а у диктора свой тембр голоса, произношения, даже акцент. Но если летчик перепутает и скажет «Открыть шасси!» или «Активировать шасси!», то компьютер его не поймет и команда не будет исполнена.

К радости соотечественников, довольно серьезный продукт к концу текущего года планирует выпустить «Центр речевых технологий». Это система слитного распознавания речи на 15 тысяч слов. Ее создатели утверждают, что в целом система сможет, хотя и не стопроцентно, понимать человека, говорящего на общепринятой лексике, без упоминания неологизмов и профессионализмов.

Вообще, распознавание слитной речи — вершина развития компьютерных речевых технологий. Западные компании в этом смысле имеют достаточно эффективную, но все же несовершенную систему на английском и нескольких других языках.

«Понятно, что прежде всего система распознавания речи в мире изначально ориентировалась на английский язык, — говорит Сергей Мельников. руководитель управления перспективных технологий компании “Стэл — Компьютерные системы”, одного их российских лидеров в области создания речевых технологий. — Ведь английский — это язык международного общения, и чтобы его распознавал компьютер, в последние годы вкладывались огромные средства». Мировыми лидерами в этом направлении считаются компании Nuance и IBM. Однако, по заявлениям ученых, сегодняшние зарубежные системы распознают только порядка 70% слитной речи.

Более высоким этот показатель может быть при разговорах в узко специфических областях, например на деловую, медицинскую или юридическую тематику. Здесь распознавание компьютера приближается к 90%. Однако автоматизированные системы распознавания спонтанной речи, как, в частности, заявил на недавней конференции «Речь и компьютер» в Москве известный профессор Университета Джорджии из США Чин Ли. сегодня минимум в десять раз ниже возможностей человека.

Помимо английского довольно активно системы распознавания речи работают с испанским, немецким и французским языками. А вот что касается русского, то здесь, как уже упоминалось, ситуация хуже. Чтобы понять причины такой «несправедливости», остановимся на основных принципах технологии распознавания речи.

Технология компьютерного распознавания речи — довольно сложное и трудоемкое дело. Как известно, наша речь состоит из определенного набора звуковых составляющих — фонем. И каждое слово можно представить в виде их последовательного сочетания. Задача разработчиков — создать базу данных фонем, что на языке специалистов определяется как речевой корпус. Особенность заключается в том, что речевой корпус должен быть создан не одним диктором, а несколькими десятками или даже сотнями, чтобы программа понимала особенности произношения любого человека. К примеру, у одного индивидуума звук «л» может звучать как «р», а у другого как «в».

Фонему оцифровывают, и, когда в микрофон мы говорим слово, компьютер моментально разбивает его на фонемы и идентифицирует. Вслед за фонемами он определяет сказанное слово. Затем соотносит сочетание фонем и опять же в базе данных — на этот раз уже слов — выбирает наиболее точное соответствие.

Следующий этап — распознать все предложение. Здесь в памяти компьютера тоже хранится большая база данных, которая содержит в себе возможные сочетания слов друг с другом. На этом этапе компьютер определит, что слово «красный» может сочетаться, скажем, со словом «цвет», а со словом «запах» — вряд ли. Таким образом, путем обработки гигантского объема информации из фонем, вариантов слов и их сочетаний достигается максимальная точность распознавания речи.

Но с русским языком иметь дело сложнее, чем с тем же английским или немецким. «Создавать распознавателя речи для русского языка гораздо сложнее, чем для английского или немецкого, — рассказывает Михаил Хитров из “Центра речевых технологий”. — И дело тут не только в том, что английский больше распространен и востребован в разных странах. Просто сам по себе русский язык значительно сложнее. Наш язык состоит из большего числа звуковых сочетаний, чем тот же английский. Кроме того, существенную сложность представляет свободный порядок слов. В английском языке можно сказать только так: “Корова стоит на лугу”, то есть сначала идет обязательно подлежащее, а потом — сказуемое. В русском же мы вполне можем сказать “На лугу стоит корова”. Конечно, такой свободный порядок слов делает наш язык богаче, но представляет колоссальную трудность для создания систем распознавания».

Помимо технических сложностей многие специалисты жалуются на препятствия психологического характера. «Речевые технологии были очень популярны лет пятнадцать-двадцать назад, когда наблюдался бум интереса к ним, и многие считали, что в дальнейшем появится возможность диктовать компьютерам, что это станет повседневной практикой, — говорит Дмитрий Романов. руководитель проекта “Аналитические системы” компании “АйТи”. — Но эти прогнозы не сбылись по двум причинам. Во-первых, технологии до сих пор не достигли нужного уровня развития, во-вторых, реальные потребности оказались ниже ожидаемых: люди быстро научились “стучать по клавишам” и уже психологически приспособились к ручному вводу информации в компьютер. Распространенное явление — когда люди пользуются электронной почтой и ICQ для обмена информацией с человеком, который находится в соседней комнате и доступен для обычного разговора».

Впрочем, несмотря на технологические трудности, рынок речевых систем в России довольно динамично развивается. И его структура во многом схожа с мировым.

В основе находятся создатели базовых технологий. К самым известным относятся «Центр речевых технологий» и «Стэл — Компьютерные системы». Эти фирмы записывают звуковые базы данных, программируют математические модели их обработки, изучают отдельные особенности речи. Эти компании в России основали консорциум «Российские речевые технологии», куда также входят солидные ученые из Вычислительного центра Академии наук, Института информатики и автоматизации РАН, Московского государственного лингвистического университета.

Средний слой — это компании, которые на базе фундаментальных разработок создают платформы для использования в тех или иных областях. В России такую активность проявляет телекоммуникационная компания Avaya.

Наконец, системные интеграторы, например компания CompTek, приспосабливают речевые решения для конкретных компаний, таким образом внедряя их в российскую действительность.

В целом российские специалисты сегодня говорят о нескольких областях, где внедрение речевых технологий уже началось. Прежде всего это телекоммуникационный рынок. Уже сейчас активно внедряются так называемые IVR-системы, когда по телефону человек может управлять тем или иным меню, отдавая голосовые команды. Например, компания Avayа активно продвигает систему распознавания голоса Speech Recognition, создатели которой утверждают, что она на 99% способна понимать ключевые команды по телефону. Это может быть имя, или фамилия сотрудника, или получение справочной информации по какому-либо запросу. Так, если человек звонит в банк, ему достаточно произнести слова «банкомат» и «метро “Павелецкая”», чтобы автоматизированная система сама выдала ему адрес ближайшего к данной станции метро банкомата.

Ожидается, что в самом скором будущем в России с помощью голосового управления по телефону можно будет производить более сложные операции. Например, заказ билетов на различные виды транспорта — в США именно с использованием систем распознавания речи продается существенная доля билетов на самолеты.

Другой расширяющийся сектор применения речевых технологий — рынок мультимедийных программ, которые используются в самых разных специализированных учреждениях. В России особенно активны в этой связи государственные органы. В некоторых медицинских и судебных учреждениях внедряются так называемые системы диктовки, которые пока еще сами не переводят на бумагу речь человека, но, разбивая ее на фрагменты, помогают операторам сделать из устной письменную форму. А компания «Стэл» поставляет в некоторые судебные учреждения систему «Аноним», которая в рамках программы защиты свидетелей видоизменяет голос выступающего в суде человека — он сидит в отдельном закрытом помещении и говорит в специальный микрофон.

Наконец, распознавание речи уже сейчас активно используется в различных прикладных электронных устройствах: электронных переводчиках, КПК, мобильных телефонах. В последнее время получило распространение голосовое управление для автомобильных навигаторов — ведь отвлекаться на дорогу, нажимая меню электронной карты, не так уж удобно водителю, а порой небезопасно. Голосовое управление навигаторами очень популярно за границей; после легализации рынка GPS-навигации многие производители электроники, такие, как Pioneer, Voxtel и др. за последний год представили системы с русским голосовым управлением и россиянам.

«В России интерес к программам, предназначенным для распознавания речи, действительно растет: мы регулярно контактируем с клиентами, которые спрашивают про эти разработки, — отмечает Ирина Кузнецова. директор интернет-магазина программного обеспечения Allsoft.ru. — Сегодня значительная часть разработок предназначена для работы с мобильными устройствами — например, популярное решение Microsoft Voice Command для Pocket PC. Можно предположить, что и в дальнейшем рынок систем распознавания речи будет иметь в первую очередь “мобильную” направленность».

Словом, прогресс в деле развития речевых технологий и их непосредственного внедрения в России идет. Кстати, довольно серьезный продукт к концу текущего года планирует выпустить компания «Центр речевых технологий» — систему слитного распознавания речи на 15 тыс. слов. Как утверждают создатели системы, в целом она сможет худо-бедно понимать человека, использующего общепринятую лексику, без упоминания слов вроде «синхрофазотрон» или «биомодуляция».

Энтузиасты говорят о возможном появлении в обозримом будущем систем электронных голосовых переводчиков, которые в режиме реального времени смогут переводить речь человека с одного языка на другой. «Думаю, что если рынок речевых систем будет продолжать развиваться такими же темпами, то в обозримом будущем могут появиться голосовые переводчики, — убежден Михаил Хитров. — Вполне возможно, что такие переводчики появятся уже к Олимпиаде 2014 года в Сочи. И тогда русский человек, зная лишь родной язык и имея небольшую коробочку в кармане, вполне сможет понимать китайца или американца».

21 сентября 2012

Поговорить с компьютером

«Поворот вправо! Изменить высоту! Открыть шасси!» — я выкрикиваю эти команды в микрофон, подключенный к компьютеру. Компьютер меня понимает: напротив произнесенных команд на мониторе появляется красненький флажок. Мы сидим в офисе российской компании «Центр речевых технологий», менеджеры которой демонстрируют последнюю разработку голосового управления для военных летчиков. «Дело в том, что летчик полулежит в кабине самолета и испытывает большие перегрузки. Поэтому ему не всегда удобно вручную набирать в меню команды, гораздо легче это делать голосом, — объясняет Михаил Хитров. генеральный директор центра. — Наша система распознает 99 процентов всех голосовых команд. Более того, она работает при сильном шуме — ведь в кабине пилота шум порой может достигать 107 децибел».

В России, как и во всем мире, развиваются компьютерные речевые технологии. И хотя у нас есть в этой области свои достижения, в целом процесс серьезно отстает от западных разработок.

О том, чтобы компьютер понимал человека и мог с ним говорить, мечтали многие фантасты. Возможность воплотить эти мечты в реальность представилась только в 80-е годы, когда во многих странах начали развиваться компьютерные речевые технологии. Компьютер может как распознавать слова и предложения, так и воспроизводить их.

На сегодняшний день речевые технологии переживают настоящий бум. По данным компании J’son & Partners, в прошлом году объем этого рынка в мире составил порядка 3 млрд долларов, а аналитики известной компании Voice Information Associates утверждают, что последние пять лет данный показатель растет в среднем на 25% в год.

В Россию попадают сущие крохи от этих денег. По оценкам участников рынка, ежегодный оборот речевых технологий сегодня не достигает и 10 млн долларов, хотя и наблюдается заметный рост — не менее 30% в год. При этом основным драйвером российского процесса выступают государственные, а точнее силовые структуры. Компьютерная обработка речи в настоящее время широко применяется в органах М

Поговорим с компьютером по душам

Спецлаб 22.09.2009

Язык безопасности "SL++" как продолжение языка человеческого. С помощью него сегодня поговорим о надежности.

Брешь для систем безопасности – это типичный случай. Часто приходится сталкиваться с настройками, в которых не учтено никаких оповещений об аварийностях. Давно не показывающие камеры, вышедший из строя блок бесперебойного питания, заклеенный жвачкой датчик движения… Мы проанализировали причины такой беспечности - она оказалась совсем не там, где ее искали.

Поначалу люди пытаются как-то уведомить себя о проблемах, но издержки технологий перевешивают личное спокойствие, которое кроется не только в том, чтобы быть уверенным в своей безопасности; совсем не меньше люди ценят другое качество – не думать о системах безопасности. Мелкие технические накладки, вызванные контактами, электропитанием, грозами, снегопадами, самой техникой и т.д. чаще всего не влияют на общую безопасность и исправляются сами по себе. Но шума при оповещении получается много. Обзор камеры может быть закрыт банальным потемнением из-за перегоревшей в подъезде лампочки, электропитание на сетевом хабе выключено в результате ремонтных работ, датчик движения сработал из-за сквозняка, а контакт видеокабеля вообще непредсказуем и пару раз в день может пропасть сам по себе. Естественно, что такой букет оповещения достанет любого!

Поэтому надо отбросить ханжество и сказать себе честно, на какие неудобства я готов пойти. Например, ночью меня лучше вообще не беспокоить, ну, или только в случае тревоги. Вечером - если что-то важное. Днем я готов выслушать проблемы, но только не надо мне сыпать все подряд; пусть сначала кто-нибудь или что-нибудь убедится, что там действительно есть проблема, а потом уже трезвонит мне. Да, таким тоном мы демонстрируем пренебрежение к личной безопасности, что неприемлемо для нашего внутреннего "я". В душе мы надеемся, что когда-нибудь найдем время и все сделаем по науке, но в результате боязни признаться самому себе оповещение просто остается выключенным. И только ЧП может разбудить в нас желание контролировать каждый пук системы. До того времени, пока вас не ограбили или не убили, давайте работать по мягкой схеме. Ведь технологические преступления не происходят сразу и вдруг, кто-нибудь заблаговременно испытает технику на уязвимость. Поэтому нет ничего зазорного, что оповещение о неисправностях будет идти в ненапряжном режиме. Просто скажите себе, что это нормально и договоритесь с техникой, как это сделать. Сегодняшние технологии позволяют выполнить любое ваше желание, даже если оно продиктовано не безопасностью, а внутренним мироощущением.

Отбросьте высокомерие и поговорите с компьютером на равных. Для этого есть общий язык "SL++" (http://www.goal.ru/left/news_1219262400_974.html).

Попробуем?

1. Создаем и запоминаем 3 конфигурации: дневную - когда вы готовы выслушать почти все, кроме мелких проблем; вечернюю – только для крупных; ночную – только для ЧП.

2. Задаем ежедневное время функционирования для каждой.

3. Решаем, как будем оповещаться: загоранием лампочки в комнате, звуковым сигналом, электронным письмом, SMS или чем-то еще – по выбору. Можно все сразу.

4. Даем каждой конфигурации нужные алгоритмы оповещения об авариях.

Для примера рассмотрим банальное пропадание видеосигнала на камере. В качестве активатора выбираем нужную камеру, скажем, "Камера 1", событие для нее – "Нет видеосигнала", действие – "Послать сообщение".

Но сообщение посылаем не сразу, а ставим задержку, например, на 30 минут.

Теперь задаем алгоритм отмены: если в течение получаса сигнал снова появится, то посылка оповещения будет отменена. Инцидент будет расцениваться как "игра контакта".

Выбираем активатор для этой же камеры: "Видеосигнал есть". Но для убедительности задаем дополнительный параметр: "Переход в выбранное состояние на время не менее 60 секунд". Таким образом мы убеждаемся, что сигнал не слишком редкий.

Закладываем команду выполнения: "Отменить все активные действия". По ней произойдет сброс очереди уже запланированных действий, в данном случае - посылку сообщения через 30 минут.

То есть если после сработки первого алгоритма (пропадания видеосигнала) в течение получаса сработает второй алгоритм (появление видеосигнала), то сообщение не уйдет, т.к. мы задали ему задержку 1800 секунд. Это значит: если в течение 30 минут сигнал восстанавливается, то сообщения не будет.

Таким образом, никто не будет доставать хозяина звонками на телефон о плохом контакте. Вот уже если видеосигнала не будет более 30 минут, тогда сообщение пройдет. Эту величину можно сделать больше или меньше, в зависимости от нервов пользователя. Для вечернего режима ее лучше довести до двух часов, для ночного - вообще отключить (оставить только множественные проблемы).

Но, господа, это совсем не значит, что о плохом контакте следует забыть. Хотя бы раз в неделю надо уделять время на более подробную информацию. Например, на технический электронный адрес нужно назначить посылку слабо критичных проблем.

Если "SL++" (http://www.goal.ru/left/news_1219262400_974.html) зарегистрирует несколько пропаданий сигнала за какое-то время, он пошлет уведомление о плохом контакте.

Таким образом, вы, периодически получая почту об отказах, будете уведомлены о необходимости профилактических работ.

Для ночных режимов лучше добавить условие одновременного пропадания сигнала по многим камерам. Только такая важность может позволить себе разбудить вас и то - только при условии, если все снова не восстановилось через несколько минут. Естественно, что для тревожных сообщений нужно использовать другие алгоритмы, которыми тоже богат "SL++" (http://www.goal.ru/left/news_1219262400_974.html).

Сегодня мы говорим только об аварийном оповещении.

Все то же самое вы делаете и с другими аварийными ситуациями. Практически такой же алгоритм на пропадание электропитания, перекрытие видимости, сетевую недоступность. Разница, пожалуй, только во временных интервалах.

Главное во всем этом, что вы начинаете жить в гармонии с компьютером. Он больше не надоедает вам бесполезными сообщениями. Программа "SL++" ( http://www.goal.ru/left/news_1219262400_974.html) расставляет критерии уместности беспокойства хозяина. Вы честно себе говорите, что идеального ничего нет и добиться не получится, как бы мы не стремились. Но проблемы могут быть ненавязчивыми, если мы найдем язык с техникой. И этот язык называется "SL++" (http://www.goal.ru/left/news_1219262400_974.html). Он уже функционирует в GOALcity Pegal и скоро появится в "Видеоблейзере".

Все статьи автора: Спецлаб

Графический интерфейс пользователя для систем громкого оповещения и музыкальной трансляции

С. Анисимова, ООО "Роберт Бош", руководитель направления систем оповещения Статья опубликована в журнале "Алгоритм безопасности", №4, 2010г. В наше время бурного.

Речевые пожарные оповещатели

И.Г. Неплохов,  Технический директор Бизнес-группы "Центр-СБ", к.т.н. Статья опубликована в журнале "Системы безопасности" №3, 2010 Речевой способ оповещения.

Комбинированные светозвуковые пожарные оповещатели

И.Г. Неплохов, Технический директор компании "Центр-СБ", к.т.н. Статья опубликована в журнале "Системы безопасности" №2, 2010   По сравнению со звуковыми и.

E-mail – SMS. Оповещение. От планового до экстренного

Наверное, уже многие заметили – GOALcity давно вышла за рамки стандартной системы видеоконтроля с привычным набором функций. GOALcity – это целая философия. По.

SEO - Search Engines Optimization

Всем привет!

Сегодня мы не будем писать-читать скучные длинные посты, а немного развлечемся. Предлагаю вашему вниманию прикол, который называется «Какого пола ваш компьютер ?»

Вы никогда не задумывались над тем, что ваш компьютер в некотором роде живое существо – он может «думать», «питаться» (электричеством), писать, считать, и вообще делать множество других самых разнообразных вещей? Но мало того, ваш компьютер (ноутбук) может даже разговаривать. Конечно, скажете вы, он же может показывать фильмы, телепередачи и разговаривать голосами различных киношных и реальных героев.

Всё это так, но знаете ли вы, что компьютер можно научить разговаривать, а вернее научить повторять за вами простые фразы и даже длинные сложные предложения, которые просто будут прописаны в специальной команде? И для этого не надо обладать какими-то специальными знаниями и быть матерым программистом. Для этого достаточно сделать всего лишь несколько простых действий. Не верите? Сейчас убедитесь сами.

Итак, в чём же заключается прикол «Какого пола ваш компьютер»? В результате несложных манипуляций вы заставляете ваш компьютер (нетбук) повторять за вами любые слова и предложения, которые пожелаете. В ответ вы можете услышать как мужской, так и женский голос; это зависит от того, какого “пола” ваш компьютер.

Данный прикол подойдет для операционной системы Windows. Итак, сделайте следующее:

1) Откройте на своём компьютере обычный блокнот, можно стандартный виндовский (но Кэп говорит, что надо пользоваться хорошим блокнотом, таким как Notepad, подробнее про него можно почитать здесь: Как ломали сайты dle ).

2) Наберите в блокноте или просто скопируйте в него следующие строки:

CreateObject(“SAPI.SpVoice”).Speak”I love you, detka”

3) Сохраните полученный файл с именем pc_sex.vbs (имя может быть любым).

4) Запустите полученный файл.

5) И если вы услышали мужской голос, значит ваш компьютер мальчик, ну а если женский голос, то, соответственно, девочка.

ПС. Кто не знает, для того, чтобы запустить файл, надо быстро щелкнуть по нему два раза левой кнопкой мыши или тачпада.

ПС2. Если же у вас волосы славного белого цвета или вы после такого подробного описания всё равно слабо представляете себе, как это будет выглядеть, может скачать уже готовый файл по этой ссылке .  В архиве кроме исходного файла pc_sex.vbs содержится рисунок для наглядного представления того, что написано выше. [original:seo-semki.ru]

Да, и ещё. Для более продвинутых пользователей – вы можете запустить из командной строки (Пуск -> Выполнить -> cmd.exe) следующую команду: