Софт-Архив

Linpack Скачать img-1

Linpack Скачать

Рейтинг: 4.4/5.0 (1824 проголосовавших)

Описание

Скачать Linpack for Android Android: Утилиты

Скачать Linpack for Android Android: Утилиты

Детали приложения:

Версия: 1.2.8 обновление Разработчик: GreeneComputing Категория: Утилиты Тип распространения: Бесплатная Дата загрузки: 16 Mar 13 Популярность: 745 Размер: 279.5 KB Название пакета: com.greenecomputing.linpack

Linpack for Android - Тест скорости вашего Android-устройства и ПЗУ с этим стандартном тесте процессора. Проверьте скорость вашего устройства Android и сравнить его с другими устройствами Android. Результаты в миллионах операций с плавающей точкой в ​​секунду (MFLOPS). Сохранить результаты или сообщение на сайт, чтобы побить лучшее время.

Примечание. MFLOPS Ваш рейтинг увеличится в этой версии за счет пополняемых библиотек и методов Показывает Android улучшается Недавно добавлена ​​возможность полного тестирования многоядерных процессоров с использованием мульти! -Threading. Сравнение скоростей от одно-и многопоточных работает. Посмотрите, насколько хорошо ваши многоядерных устройств работает под Android.

Linpack для Android приложение является версия, созданная из оригинальной версии Java из Linpack создан Джеком Dongarra. Эта версия находится на netlib.org

LINPACK Тесты являются мерой плавающей Power Point вычислительной системы. Введен Джек Dongarra, они измеряют, как быстро компьютер решает плотной N на N системы линейных уравнений Ax = B, которая является общей задачей в области машиностроения. Решение получено путем исключения Гаусса с частичным выбором ведущего, с 2/3 * N3 + 2 * N2 операций с плавающей точкой. Результат определяется в миллионов операций с плавающей запятой в секунду (MFLOP / с, иногда просто называют FLOPS).

Этот тест является скорее отражением состояния машины Dalvik виртуальной программы, чем с плавающей точкой базового процессора. Программы, написанные для Android устройств, написанные с использованием Java-код, который интерпретирует Dalvik VM во время выполнения.

Вопросы, задаваемые о приложении:

Какова цель этого приложения?

Это простое тесто, чтобы показать производительность по сравнению с другими телефонами для стандартного расчета. Linpack была использована в течение многих лет на всех типах компьютеров, с версией использованы в рейтинге TOP500 компьютеров в мире.

Какая скорость лучше?

Большее число, тем лучше. В верхнем списке устройств, можно увидеть, что каждое устройство имеет определенный диапазон, что все они приходят в ат. Что может повлиять на число, что еще работает на Android и ROM версия. Похоже, что Android 2.0 будет также способствовать повышению производительности.

Является ли наличие более высокой скоростью улучшения Android телефоны или что?

Да, это должно быть. Dalvik VM имеет огромное влияние на Linpack числа. Лучше числа на том же устройстве будет означать, что новое обновление версии улучшена производительность. Или это может показать, что что-то пошло ужасно неправильно, если число выходит из строя.

Другие статьи, обзоры программ, новости

Linpack Pro for Android v1

Linpack Pro for Android v1.2.3 [ скачать бесплатно ]

Linpack for Android without any Advertisements.

Требуется: Android

Краткое описание: Linpack for Android without any Advertisements.

Speed test your Android device and ROM with this standard CPU benchmark. Check the speed of your Android device and compare it to other Android devices.Results in millions of floating point operations per second (MFLOPS).Save results or post to the website to beat the best times.

The Linpack for Android application is a version created from the original Java version of Linpack created by Jack Dongarra. That version is located at netlib.org

The LINPACK Benchmarks are a measure of a system’s floating point computing power. Introduced by Jack Dongarra, they measure how fast a computer solves a dense N by N system of linear equations Ax = b, which is a common task in engineering. The solution is obtained by Gaussian elimination with partial pivoting, with 2/3*N3 + 2*N2 floating point operations. The result is reported in Millions of FLoating-point Operations Per Second (MFLOP/s, sometimes simply called MFLOPS).

This test is more a reflection of the state of the Android Dalvik Virtual Machine than of the floating point performance of the underlying processor. Software written for an Android device is written using Java code that the Dalvik VM interprets at run time.

Questions asked about the app:

What is the purpose of this app?

This is a simple benchmark test to show performance relative to other phones for a standard calculation. Linpack has been used for years on all types of computers, with a version used to rate the TOP500 computers in the world.

What speed is better?

A higher number is better. From the Top Devices list, you can see that each device has a certain range that they all come in at. What can affect the number is what else is running on android and the ROM version. It appears that Android 2.0 will also improve performance.

Does having faster speed improve the android phones or what?

Yes, it should. The Dalvik VM has a huge impact on the Linpack number. A better number on the same device would indicate that a new version update has improved performance. Or it could show that something has gone terribly wrong if the number goes down.

Recent changes:

V1.2.3 – Fix for Force Close Issues

V1.2.2 – Implemented precision check to hopefully eliminate spurious results. Fixed website to handle newer updates from app.

Презентация на тему: Проблемы исследования эффективности суперкомпьютеров

Проблемы исследования эффективности суперкомпьютеров. Тест LInpack. Комаров С.А. аспирант 1 г.о. Научные руководители: к.ф.-м.н. доц. Попова Н.Н. чл.-корр. - презентация Похожие презентации

Показать еще

Презентация на тему: " Проблемы исследования эффективности суперкомпьютеров. Тест LInpack. Комаров С.А. аспирант 1 г.о. Научные руководители: к.ф.-м.н. доц. Попова Н.Н. чл.-корр." — Транскрипт:

1 Проблемы исследования эффективности суперкомпьютеров. Тест LInpack. Комаров С.А. аспирант 1 г.о. Научные руководители: к.ф.-м.н. доц. Попова Н.Н. чл.-корр. РАН Королев Л.Н.

2 Измерение производительности Основной единицей измерения производительности является время.

3 Астрономическое время время ответа (response time) время выполнения(execution time) прошедшее время (elapsed time)

4 Время ЦП (CPU time) время, потраченное ЦП на выполнение программы пользователя(пользовательское время ЦП) время ЦП, затраченное ОС на выполнение заданий, затребованных программой, и называемое системным временем ЦП.

5 Другие единицы измерения производительности MIPS - (миллион команд в секунду) MFLOPS – (миллионах элементарных арифметических операций над числами с плавающей точкой, выполненных в секунду).

6 Существующие тестовые пакеты Dhrystone Тесты Spec Тесты AIM HP Linpack

7 Тесты SPEC CINT92 - измеряет производительность процессора при обработке целых чисел, CFP92 - измеряет производительность процессора при обработке чисел с плавающей точкой. Результаты на основе эталонной машины VAX 11/780

8 Тесты AIM Универсальная смесь для рабочих станций (General Workstation Mix) - моделирует работу рабочей станции в среде разработки программного обеспечения. Смесь для механического САПР (Mechanical CAD Mix) моделирует рабочую станцию, используемую для трехмерного моделирования и среды системы автоматизации проектирования в механике. Смесь для геоинформационных систем (GIS Mix) - моделирует рабочую станцию, используемую для обработки изображений и в приложениях геоинформацинных систем. Смесь универсальных деловых приложений (General Business) - моделирует рабочую станцию, используемую для выполнения таких стандартных инструментальных средств, как электронная почта, электронные таблицы, база данных, текстовый процессор и т.д. Многопользовательская смесь (Shared/Multiuser Mix) моделирует многопользовательскую систему, обеспечивающую обслуживание приложений для множества работающих в ней пользователей. Смесь для вычислительного (счетного) сервера (ComputeServer Mix) - моделирует систему, используемую для выполнения заданий с большим объемом вычислений, таких как маршрутизация PCB, гидростатическое моделирование, вычислительная химия, взламывание кодов и т.д. Смесь для файл-сервера (File Server Mix) - моделирует запросы, поступающие в систему, используемую в качестве централизованного файлового сервера, включая ввод/вывод и вычислительные мощности для других услуг по запросу. Смесь СУБД (RBMS Mix) - моделирует систему, выполняющую ответственные приложения управления базой данных.

9 Исследование проблематики и актуальность Производительность параллельных приложений экспертно оценивается как

10 High Performance Linpack 2.0 Тест состоит в решении СЛАУ вида Ax=b методом LU факторизации. Настройка Linpack производится путем изменения 17 параметров запуска в настроечном файле.

11 Пример настроечного файла пакета High Performance Linpack 2.0 6 device out (6=stdout,7=stderr,file) 4 # of problems sizes (N) 29 30 34 35 Ns 4 # of NBs 1 2 3 4 NBs 0 PMAP process mapping (0=Row-,1=Column-major) 3 # of process grids (P x Q) 2 1 4 Ps 2 4 1 Qs 16.0 threshold 3 # of panel fact 0 1 2 PFACTs (0=left, 1=Crout, 2=Right) 2 # of recursive stopping criterium 2 4 NBMINs (>= 1) 1 # of panels in recursion 2 NDIVs 3 # of recursive panel fact. 0 1 2 RFACTs (0=left, 1=Crout, 2=Right) 1 # of broadcast 0 BCASTs (0=1rg,1=1rM,2=2rg,3=2rM,4=Lng,5=LnM) 1 # of lookahead depth 0 DEPTHs (>=0) 2 SWAP (0=bin-exch,1=long,2=mix) 64 swapping threshold 0 L1 in (0=transposed,1=no-transposed) form 0 U in (0=transposed,1=no-transposed) form 1 Equilibration (0=no,1=yes) 8 memory alignment in double (> 0) = 1) 1 # of panels in recursion 2 NDIVs 3 # of recursive panel fact. 0 1 2 RFACTs (0=left, 1=Crout, 2=Right) 1 # of broadcast 0 BCASTs (0=1rg,1=1rM,2=2rg,3=2rM,4=Lng,5=LnM) 1 # of lookahead depth 0 DEPTHs (>=0) 2 SWAP (0=bin-exch,1=long,2=mix) 64 swapping threshold 0 L1 in (0=transposed,1=no-transposed) form 0 U in (0=transposed,1=no-transposed) form 1 Equilibration (0=no,1=yes) 8 memory alignment in double (> 0)">

12 Пример результата выполнения пакета тестирования High Performance Linpack 2.0 ======================================================= T/V N NB P Q Time Gflops ---------------------------------------------------------------------------- W00C2L4 1000 112 1 1 0.99 6.731e-001 ---------------------------------------------------------------------------- ||Ax-b||_oo / ( eps * ||A||_1 * N ) = 1.4543523. PASSED ||Ax-b||_oo / ( eps * ||A||_1 * ||x||_1 ) = 0.0352991. PASSED ||Ax-b||_oo / ( eps * ||A||_oo * ||x||_oo ) = 0.0085280. PASSED

13 Масштабируемость задач линейной алгебры на BlueGene/P Сильная масштабируемость - зависимость эффективной производительности системы от количества используемых процессоров Размер задачи N=70 000

14 Масштабируемость задач линейной алгебры на BlueGene/P Слабая масштабируемость – зависимость эффективной производительности системы от количества используемых процессоров и размера задачи. Минимальный размер задачи N=70000 (на 128 процессорах) и далее объем данных растет пропорционально количеству используемых процессоров

Download High Performance Linpack 2

A highly parallel, high performance benchmarking tool.

High Performance Linpack (HPL) is a software package that solves a (random) dense linear system in double precision (64 bits) arithmetic on distributed-memory computers. It can thus be regarded as a portable as well as freely available implementation of the High Performance Computing Linpack Benchmark.

The algorithm used by HPL can be summarized by the following keywords: Two-dimensional block-cyclic data distribution - Right-looking variant of the LU factorization with row partial pivoting featuring multiple look-ahead depths - Recursive panel factorization with pivot search and column broadcast combined - Various virtual panel broadcast topologies - bandwidth reducing swap-broadcast algorithm - backward substitution with look-ahead of depth 1.

The HPL package provides a testing and timing program to quantify the accuracy of the obtained solution as well as the time it took to compute it. The best performance achievable by this software on your system depends on a large variety of factors. Nonetheless, with some restrictive assumptions on the interconnection network, the algorithm described here and its attached implementation are scalable in the sense that their parallel efficiency is maintained constant with respect to the per processor memory usage.

The HPL software package requires the availibility on your system of an implementation of the Message Passing Interface MPI (1.1 compliant). An implementation of either the Basic Linear Algebra Subprograms BLAS or the Vector Signal Image Processing Library VSIPL is also needed. Machine-specific as well as generic implementations of MPI, the BLAS and VSIPL are available for a large variety of systems.

Acknowledgements: This work was supported in part by a grant from the Department of Energy's Lawrence Livermore National Laboratory and Los Alamos National Laboratory as part of the ASCI Projects contract numbers B503962 and 12187-001-00 4R.

CURRENT VERSION: 2.0 DEVELOPER: HPL Development Team HOMEPAGE: www.netlib.org RUNS ON: Linux CATEGORY: ROOT \ System \ Benchmarks LAST UPDATED ON: February 10th, 2009

Жарим» Mac

«Жарим» Mac. Или как сделать стресс-тест центрального процессора из-под Mac OS X.

Для PC с давних времён существует уйма различных бечмарков и тестилок, на любой вкус и цвет. С Mac всё это как-то не сложилось. То ли не востребовательно, то ли это и к лучшему. Вот недавно захотелось мне заняться малополезным делом, а именно тестированием железа своего MacBook Pro. AHT мы уже проходили, теперь захотелось чего-то экзотичненького :) И вот, сканируя раздел Apple на хабре. наткнулся на утилиту CPUBurn. На сколько я понял, автор под ником Kyrie1965 решил сделать что-то типа аналога PC’шного LinX , прикрутив графическую оболочку к Mac-версии бенчмарка Intel® Optimized LINPACK .

Что умеет программа?

CPUBurn  работает только в Mac OS X 10.7 +. Скачать программу можно отсюда. а исходники тут .

НОУ ИНТУИТ

Оценка производительности кластерных систем с использованием теста Linpack 5.3. Задание 2. Компиляция теста Linpack

После установки всех необходимых компонентов можно приступить к компиляции теста. Исходный код теста располагается в каталоге <MKL_HOME>\benchmarks\mp_linpack. где <MKL_HOME> - каталог, в который была установлена библиотека Intel ® Math Kernel Library Cluster Edition .

Полная справка по необходимым для построения теста аргументам может быть получена при вызове утилиты nmake в каталоге теста, без параметров.

В случае если MPI. MKL и компиляторы установлены в каталоги по умолчанию, команда компиляции теста принимает следующий вид: nmake /f Makefile mpi =mpich2 arch=ia32 instal. Т.е. целевая архитектура - ia32. версия mpi - mpich2. действие - install .

Однако, к сожалению, поставляемые с данной версией Linpack make-файлы имеют ряд синтаксических ошибок, которые приводят к тому, что процесс компиляции, будучи запущенным, практически сразу же из-за них прерывается.

Устранение этих ошибок само по себе могло бы стать самостоятельным заданием для отдельной лабораторной работы, однако, поскольку рассмотрение синтаксиса для утилиты nmake выходит за пределы данного курса, приведем здесь правки, которые необходимо внести, для обеспечения работоспособности make-файлов:

При редактировании make-файлов, следует следить за тем, чтобы удаление символов или редактирование строк не приводило к разрушению структуры make-файлов.

Для успешной компиляции теста, кроме редактирования make-файлов, необходимо выполнить еще одно действие - в переменной окружения PATH необходимо прописать пути до исполняемых файлов компиляторов С++ и Fortran (icl и ifort) - соответственно <IC_Compiler>\IA32\Bin и <IF_Compiler>\ IA32\Bin. где <IC_Compiler> -каталог, в который был установлен Intel ® C++ Compiler for Windows. <IF_Compiler> - каталог, в который был установлен Intel ® Visual Fortran Compiler for Windows. Нужно это потому, что при компиляции теста используется icl, а для его сборки - ifort, а по умолчанию путь к ifort в C++ Build Environment for applications running on IA-32 не установлен.

После выполнения всех этих действий, Linpack может быть скомпилирован командой: nmake /f Makefile mpi =mpich2 arch=ia32 install (при условии что MKL и MPI были установлены в каталоги по умолчанию - в противном случае нужно использовать параметры LAdir и MPIdir).

В результате выполнения команды, в созданном при выполнении компиляции каталоге .\bin\ia32 будет построен исполняемый файл теста Linpack - xhpl.exe .

LinX - A simple Linpack interface

Thread: LinX - A simple Linpack interface LinX - The simpliest Linpack interface.

Most of you know what Linpack is I guess. In case you don't, it's a benchmark designed to measure performance on Intel CPUs in GFlops. But it's also a very useful tool for checking the stability of a CPU.

Now back on topic. A short pretty long now while ago I wrote a small graphical front-end for it, named it LinX and hosted it on a great Russian overclockers' forum forums.overclockers.ru .

Holy cow, it's been 4 years.

- works with latest Intel Linpack binaries

- now uses Linpack's built-in error detection logic

- horrible source code available on GitHub

Couple of screenshots :

Some main features :

a simple and intuitive interface

max available memory detection and an option to use all available memory

both Intel and AMD CPU support (thanks Right from forums.overclockers.ru for that)

both 32 and 64-bit Linpack support

Intel HyperThreading support (Pentium 4, Atom, Corei7) and ability to override the number of testing threads

Linpack can be started with different priorities

elapsed, estimated and approximate finish time displaying

ability to test for a specified period of time

optional sound beep on error/successful pass

settings for the last run are remembered

visual indication of testing process to quickly determine possible system hang

monitoring data import from Everest or Speedfan and ability to create graphs for core temperature, fan speed, vcore and +12V voltage

screenshot and graph saving in PNG format

tray icon

command-line keys support to automate testing (run LinX.exe -help for full list)

no additional redistributable packages needed

no installation required (however, there is a version with installer too )

Note that I'm rather new to programming, so there may be some bugs in there. Should you find one, report it and I'll do my best to fix it.

And note that I'm Russian, so some mistakes in text may also be present.

Just unpack the archive and launch LinX.exe.

That's it, hope you'll like it. Should you decide to give it a try, please comment. Every feedback is appreciated.

Скачать Linpack for Android на Андроид, приложение Linpack for Android для Android

Linpack for Android Скриншоты к программе Linpack for Android

Speed test your Android device and ROM with this standard CPU benchmark. Check the speed of your Android device and compare it to other Android devices. Results in millions of floating point operations per second (MFLOPS). Save results or post to the website to beat the best times.

Note: Your MFLOPS rating will increase in this version due to updated libraries and methods. Shows Android is improving! Newly added the ability to fully test multi-core processors with the use of multi-threading. Compare speeds from a single and multi-thread runs. See how well your multi-core device works under android.

The Linpack for Android application is a version created from the original Java version of Linpack created by Jack Dongarra. That version is located at netlib.org

The LINPACK Benchmarks are a measure of a system’s floating point computing power. Introduced by Jack Dongarra, they measure how fast a computer solves a dense N by N system of linear equations Ax = b, which is a common task in engineering. The solution is obtained by Gaussian elimination with partial pivoting, with 2/3*N3 + 2*N2 floating point operations. The result is reported in Millions of FLoating-point Operations Per Second (MFLOP/s, sometimes simply called FLOPS).

This test is more a reflection of the state of the Android Dalvik Virtual Machine than of the floating point performance of the underlying processor. Software written for an Android device is written using Java code that the Dalvik VM interprets at run time.

Questions asked about the app:

What is the purpose of this app?

This is a simple benchmark test to show performance relative to other phones for a standard calculation. Linpack has been used for years on all types of computers, with a version used to rate the TOP500 computers in the world.

What speed is better?

A higher number is better. From the Top Devices list, you can see that each device has a certain range that they all come in at. What can affect the number is what else is running on android and the ROM version. It appears that Android 2.0 will also improve performance.

Does having faster speed improve the android phones or what?

Yes, it should. The Dalvik VM has a huge impact on the Linpack number. A better number on the same device would indicate that a new version update has improved performance. Or it could show that something has gone terribly wrong if the number goes down.