Network - это

сетевой график algorithmic

вчт. алгоритмическая сеть argumented transition

широкополосная сеть broadcast

широковещательная сеть causal

семантическая экстенсиональная сеть hybrid

вчт. кольцевая сеть social

сеть социальных работников synchronous

Network — and networking may refer to: Contents 1 Mathematics 2 Electric, electronic, biological, and biosocial 3 Proper nouns (names) 4 See also … Wikipedia

network — network, social network, network theory The term network refers to individuals (or more rarely collectivities and roles ) who are linked together by one or more social relationships, thus forming a social network. Examples of relationship links… … Dictionary of sociology

Network — Titulo Poder que mata (Argentina / Venezuela) Un mundo implacable (Espana) Ficha tecnica Direccion Sidney Lumet Produccion Howard Gottfried … Wikipedia Espanol

Network — Студийный альбом Global Deejays Дата выпуска 27 июня 2005 года Жанры … Википедия

Network — Main basse sur la T.V. Donnees cles Titre original Network Realisation Sidney Lumet Scenario Paddy Chayefsky Acteurs principaux Faye Dunaway William Holden Peter Finch … Wikipedia en Francais

Network — Net work. n. 1. A fabric of threads, cords, or wires crossing each other at certain intervals, and knotted or secured at the crossings, thus leaving spaces or meshes between them. [1913 Webster] 2. Any system of lines or channels interlacing or… … The Collaborative International Dictionary of English

Network — ? Titulo original:Network ? Tambien conocida como:Network, un mundo implacable ? Pais:Estados Unidos ? Ano:1976 ? Duracion:120 min. ? Genero:Drama ? Produccion:Fred C. Caruso, Howard Gottfried ? Direccion:Sidney Lumet ? Guion:Paddy Chayefsky ?… … Enciclopedia Universal

network — [net?w?rk?] n. [ NET1 + WORK] 1. any arrangement or fabric of parallel wires, threads, etc. crossed at regular intervals by others fastened to them so as to leave open spaces; netting; mesh 2. a thing resembling this in some way; specif. a) a… … English World dictionary

network — et work. v. t. To connect together into a network; as, to network computers; to network the printer with computers. [PJC] … The Collaborative International Dictionary of English

network — > NOUN 1) an arrangement of intersecting horizontal and vertical lines. 2) a complex system of railways, roads, etc. 3) a group of broadcasting stations that connect to broadcast a programme simultaneously. 4) a number of interconnected computers … English terms dictionary

network — index complex (development), conjunction, league Burton s Legal Thesaurus. William C. Burton. 2006 … Law dictionary

• Network and Discrete Location: Models, Algorithms, and Applications. Mark S. Daskin. The comprehensive introduction to the art and science of locating facilities to make your organization more efficient, effective, and profitable. For the professional siting facilities, the… Подробнее Купить за 22550 руб
• Network: Beginners: A Video-based Course DVD. H. Q. Mitchell, Marileni Malkogianni. NETWORK Beginners, a video-based course, is an ideal supplement to Traveller or Traveler American edition Beginners as it thoroughly revises and consolidates the language presented in the… Подробнее Купить за 2543 руб
• Network: Elementary: A Video-based Course DVD. H. Q. Mitchell, Marileni Malkogianni. NETWORK Elementary, a video-based course, is an ideal supplement to Traveller or Traveler American edition Elementary as it thoroughly revises and consolidates the language presented in the… Подробнее Купить за 2543 руб

Networkx

December - January Agenda

I will be finishing off an app for BigApps NYC. The programming languages involved are python and java. The frameworks being used are networkx, android, and roboguice. The databases being used are sqlite, and if time permits hierarchical data. The data to be used is GTFS for MTA, LIRR, NJTRANSIT, METRO-NORTH, SEPTA. The algorithms include breadth-first-search shortest paths, dijkstra shortest paths. The algorithms being created will reduce the number of strongly connected components to link train networks.

Python ? NetworkX ???????????

Python の NetworkX には各種ネットワーク問題を解くための機能が載っている。 今回扱う最大フロー問題とは、各エッジに容量 (キャパシティ) を持たせたネットワークの中で、始点ノードから終点ノードまでに流せる最大のフロー (トラフィック) を求める問題を言う。

今回扱うネットワークはごくシンプルなものにした。 以下のネットワークでノード s からノード t までの最大フローを求める。

以下のサンプルプログラムではフォード・ファルカーソン法というヒューリスティックなアルゴリズムを使って最大フロー問題を解いている。

実行結果は以下の通り。 ノード a を経由した際のフロー 10 とノード b を経由した際のフロー 10 を合計した 20 が結果として得られた。

How to install networkx python in QGIS - Geographic Information Systems Stack Exchange

I copied the file networkx

It is not a simple file, it is a folder with many files. You must place the entire unzipped networkx folder in C:\Program Files\Quantum GIS Lisboa\apps\Python27\Lib\site-packages (because it is a simple module)

In general, to use a Python module, you must first install it:

As on Windows, QGIS uses its own version of Python (not in the Windows's registry), without a Python shell, you can:

1. use the bootstrapped installer for setuptools of Nathan's QGIS Blog. which will install directly the module into a folder rather than looking in the registry
2. download the networkx version of Christoph Gohlke at Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages. unzip it (it is a .exe file but you can directly unzip it) and place the resulting folder in C:\Program Files\Quantum GIS Lisboa\apps\Python27\Lib\site-packages.

After that, in the Python console of QGIS:

depending on how you installed the module

Нетворк 21 Россия - официальная страница

Чтобы подписаться, Вам необходимо войти .

О компании: Компания Network TwentyOne International ведет свою деятельность по всему миру, руководствуясь навыками и знаниями, которые были приобретены в результате 25-летнего опыта работы в 36 странах мира. Показать полностью..

Штаб-квартира Network TwentyOne International находится в Атланте, штат Джорджия, откуда компания координирует, направляет и осуществляет контроль за планированием, организацией и проведением свыше 350 бизнес-семинаров еженедельно по всему миру.

Компания разрабатывает и распространяет программы бизнес-образования в глобальном масштабе: от трехдневных семинаров по продажам до ежемесячных аудиопрограмм поддержки предпринимателей.

Network TwentyOne International обладает огромным опытом и ресурсами, чтобы предложить полностью готовые решения для обучения построению бизнеса путем проведения деловых встреч и корпоративных мероприятий, а также предоставления возможности самостоятельного развития с помощью обучающих материалов. Веб-сайт: http://n21portal.ru http://n21europe.com http://n21corp.com http://www.facebook.com/pages/Нетворк-21-Россия/44207.. Дата основания: 15 февраля 2005

API Вконтакте NetworkX социальный граф!

Попалась мне тут когда-то интересная задача — быстро и максимально просто (с минимумом привлекаемых библиотек) нарисовать граф пересечения пользователей разных групп Вконтакте. И я ее даже сделал. Затем подумал — а вдруг кому-то еще нужно будет сделать что-то подобное?

Поэтому здесь я расскажу и покажу, как же всё-таки делать такие вещи:

1. Подключаться к веб-сайту вконтакте с помощью Python 2.7 (всегда можно переписать под 3.x, если что)

2. Создавать графы с помощью библиотеки NetworkX (здесь рассматриваем графы пересечений аудитории групп вконтакте)

3. Визуализировать эти графы (тут нам немного понадобится библиотека matplotlib)

Итак, дано:

Задание: нарисовать граф пересечений пользователей разных групп Вконтакте

Базовые инструменты: Python 2.7, NetworkX, matplotlib, numpy

Если хорошо поискать в безбрежной сети, то можно найти полезные ресурсы, которые сильно облегчают подключение к АPI вконтакте.

Затем очень желательно скачать модуль для упрощения авторизации вконтакте вот тут  (за этот скрипт большое спасибо хорошему человеку alexkutsan). Модуль мы будем звать vk_auth и всячески импортировать в дальнейшем, поэтому сохраняйте его в той же директории, где будут лежать основные скрипты. В случае, если ссылка нерабочая, то можно взять vk_auth у меня — напишите в комментариях или отправьте запрос мне на почту.

Итак, у нас есть все, чтобы просто и быстро подключиться к API вконтакте.  Проверим, что все сделали как надо, и контакт теперь пускает нас в свои недра.

В этом скрипте нужно указать свой логин и пароль вконтакте (можете не беспокоиться — эта информация никуда не утечёт, можете проверить по коду скрипта vk_auth), в качестве id приложения нужно указать идентификационный номер своего приложения, которое предварительно нужно создать вконтакте вот таким, например, способом .

Если на видео не очень понятно, то на страничке vk.com/developers.php есть запрятанная кнопка «создать приложение» в верхнем правом углу. Сразу в глаза она не бросается — располагается чуть ниже кнопок меню «музыка» и «помощь». Там можно создать приложение и использовать его client_id в качестве id приложения.

Но! Можно использовать и чужой id. Я, например, использовал вот этот — 2951857. который был опубликован вот в это й статье на хабрахабре. Если вдруг у автора будут претензии по использованию этого идентификатора, я готов его отсюда убрать.

Далее нужно указать так называемый scope — зону доступа для нашего парсера. Так как далее мы собираемся парсить группы, то стоит указать ‘group’. Подробнее о том, что можно указать в качестве scope — можно почитать здесь

Все остальное можно оставить как есть. Если все правильно, то выполнив код, показанный выше, мы получим серверное время вконтакте.

Отлично! Все получилось (по крайней мере должно было).

А теперь попытаемся достать необходимые данные по группам вконтакте — количество участников для каждой группы и список этих самых участников в виде списка ID.

Важно знать, что API вконтакте выдает максимум 1000 пользователей группы – больше от него не допросишься. Впрочем, для проведения приблизительного анализа групп — сойдёт. Если надо больше — придётся парсить страницы групп напрямую.

Функция, которая ниже, берет на вход список имен групп вконтакте, а на выходе отдает нужные нам данные по этим группам.

Структура выходных данных такова: ключ — это имя группы, значение — это словарь с двумя ключами: u’count’ — количество участников в группе и u’users’ — список ID участников этой группы (максимум 1000, как мы помним)

В качестве имени группы берется ее адрес вконтакте, например, есть группа Образовач, которая находится по адресу http://vk.com/obrazovach и мы берем последнюю часть адреса, т.е. «obrazovach» в качестве имени группы .

Теперь переходим непосредственно к построению социального графа.

Здесь мы будем применять библиотеку NetworkX. которая прекраснейшим образом подходит для составления, анализа и визуализации графов.

Вот таким вот образом можно создать граф для групп вконтакте:

1. На вход подается словарь, где ключом является название группы вконтакте, а значением — количество участников этой группы и список из максимум 1000 ID участников группы (каждый ID — это ID пользователя вконтакте)
2. Создаём вершину в графе для каждой группы, в качестве атрибута присваиваем каждой вершине вес, равный количеству участников в группе
3. Затем для каждой пары вершин, если между ними есть пересечение по ID участников, создается ребро, и в качестве атрибута присваиваем каждому ребру вес, равный количеству пользователей, которые присутствуют в обеих группах.

Атрибуты, которые присваиваются вершинам и ребрам, необходимы для последующей визуализации. Чем больше вес вершины (количество участников в группе), тем больше будет размер вершины на диаграмме. Чем больше вес ребра (пересечение количества участников), тем толще будет ребро на диаграмме.

Вот эта функция как раз и строит описанный выше граф:

Визуализация проводится с помощью методов NetworkX на базе matplotlib. Подробнее о том, как визуализировать граф, можно прочитать здесь. А вот пример того, как визуализируется именно тот граф, который мы создали выше. Параметры методов говорят сами за себя, так что дополнительных объяснений, полагаю, не требуется

Вот таким образом можно визуализировать созданный нами граф:

Кстати, можно значительно упростить нормализацию рёбер по Standard Score (он же Z-score), применив метод scipy.stats.mstats.zscore из библиотеки scipy.

Всё просто, не так ли?

Теперь, если собрать всё воедино,

то можно нарисовать вот такой вот граф (щелкните по картинке, чтобы увеличить её):

Не скажу, что он максимально эстетичен, но он делается просто и быстро и для поверхностного проведения исследования вполне сойдет. Плюс к этому всегда можно поиграться с цветами, размерами, прозрачностью и так далее

Интересно, кстати, что между группами хабрахабра, телеканала Дождь (tvrain), Эха Москвы (echomsk), журнала Популярная механика (popularmechanics) и информационного проекта Медуза (meduzaproject) (и еще немного паблика Постнаука (postnauka)) существуют серьёзные связи — аудитория групп довольно сильно пересекается. А группа padik_adik, которая на визуализации предстает изолированной вершиной — это группа «Пацаны поймут» с соответствующим контингентом, который, как можно видеть, не особенно любит связываться со всем остальным миром

Я буду очень признателен, если вы оставите здесь комментарий — можно хвалебный, можно ругательный.

Baixaki - Download e Jogos

MPC Cleaner Um limpador de arquivos mais poderoso e fбcil de usar do que qualquer outro

Music Wiinkz Um player online com um catбlogo imenso de mъsicas para vocк ouvir no navegador

WhySoSlow Com esta ferramenta, descobrir o que estб deixando sua mбquina lenta fica fбcil

Mobincube Crie apps para Android, iOS, Windows Phone e HTML5 de forma simples

Pianu Aprenda a tocar piano usando o mouse, uma touchscreen ou um teclado de verdade

Adeus, Motorola! Lenovo vai fazer o impensбvel e matar a icфnica marca

Volta, Lei do Bem =( Motorola faz novo reajuste no preзo da linha Moto Resoluзгo espacial Guardiхes da Galбxia 2 serб filmado em 8K

Android

CrossFire 2.0 Aperte o gatilho contra todo tipo de inimigo no maior game FPS online do mundo

Legend of Glory Forзa, inteligкncia, agilidade e magia sгo suas armas para sair vencedor neste MOBA

Jogos Online

Legend Online 2 Guerreiros e feiticeiros poderosos aguardam vocк neste universo mбgico

Luz da Escuridгo Destrua os seus adversбrios neste game online cheio de aзгo

Goodgame Empire Й vocк quem manda! Seja o lнder de uma gloriosa sociedade medieval

Using FCA Software with Sage

The computer algebra software Sage is a free open source alternative to Magma, Maple, Mathematica and Matlab. Hopefully, one day someone will write FCA tools that can be fully integrated with Sage. In the meantime, this website explains what can already be done with currently available technology. (Further information on how to use Sage and FCA software for teaching mathematics can be found in these on-line course materials.)

Sage contains core modules and provides interfaces to packages which can also be used individually. Because some of the functionality exists both in the Sage core and the individual packages, the code needs to be slightly changed depending on whether functions are used via Sage or via an individual package.

• sageExample.cxt
• sageExample.csv
• sageExample.dot (the Graphviz version of the lattice)
• the matrix of the context which was produced by converting the file to "slf" format and then manually deleting the first part of the file up to and including "[relation]"
• sageExampleLattice.csv (the csv file of the lattice graph, produced from sageExample.dot by the script described below)

The NetworkX tool (which is part of Sage) provides numerous graph algorithms. The easiest way to import a formal context into NetworkX is to use a csv file which can be obtained as described in the previous section. Note: it is important not to have blank lines at the end of the csv file. This can now be imported into NetworkX as a graph as follows: or into Sage: In this case G is a graph in the NetworkX format whereas G2 is the same graph in Sage's format. G can use NetworkX functions (e.g. G.nodes() ), whereas G2 can use either Sage functions ( G2.show() ) or NetworkX functions ( G2.networkx_graph().nodes() ).

NetworkX can be used to analyse the (bipartite) graph consisting of formal objects and formal attributes in a variety of manners. NetworkX also allows to convert the data into a number of other formats, including matrices.

In order to import a concept lattice as a graph into NetworkX, the "dot" file of the lattice as produced by FcaStone can be converted into a csv file of the lattice graph using the following Python script. The script reads a file sageExample.dot and outputs a file sageExampleLattice.csv. This script will only work with dot files produced by FcaStone, not dot files in general.

This can be read into NetworkX using

G = networkx.read_edgelist("sageExampleLattice.csv",delimiter=",",create_using=DiGraph()).

If pygraphviz or pydot are installed, it is also possible to read a dot file into NetworkX using read_dot(path). Most likely the dot file produced by FcaStone might need to be edited before it can be read in this manner because it contains invisible edges for placing the labels.

Using Sage, graphs can be visualised using G.show().

In order to visualise the graphs using NetworkX (without Sage), one needs to install further software. If Graphviz is installed, then the proper interfaces are established via pygraphviz or pydot. If one does not want to also install those tools, there is a very primitive write_gif() function that produces gifs using Graphviz without pygraphviz or pydot. The code is available here and some more information on how to use it is on this page. To install write_gif() one can save it as writegif.py into the readwrite directory in NetworkX and edit the __init__.py file in that directory to import it.

There are at least three different ways of representing matrices in Sage: using the Sage core, using Numpy and using Sympy which all have different functions and structures. Currently there does not seem to be an implementation of Relation Algebra or Boolean Matrix Algebra in Sage therefore not all context operations that are common for FCA applications are available. But Sage does allow Matrices to be represented over GF(2) which ensures that they contain only 0s and 1s.

There are different ways of importing formal contexts:

a) Convert the context to slf format and delete everything before and including "[relation]". Then use: or b) import a csv file of a context, convert it to a graph and from there into a matrix: The conversion from a graph to a matrix depends on which graph node corresponds to which matrix row/column. Therefore the to_numpy_matrix() function needs to know the sequence of the formal objects and attributes. The Numpy matrix is then reduced to those rows and columns which form the context (by using [0:4,4:9]) and converted into the Sage Matrix format. After issuing these statements N1 and N2 are equal.

In a similar manner the context can be converted into a Scipy sparse matrix using to_scipy_sparse_matrix(G).

The following table shows some of Sage's matrix operations that could be useful for FCA: